（-）MonthBegin的熊猫日期时间锚定偏移量未按预期工作

Question

我需要回到月初，但是如果我已经开始的话，我想呆在那里。应该使用n = 0的Pandas锚定偏移量做到这一点，但它不会在（-）MonthBegin的锚定点之间产生预期结果。

例如，为此， pd.Timestamp('2017-01-06 00:00:00') - pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=0) 我希望将我移回原处，Timestamp('2017-01-01 00:00:00') 但我却得到了Timestamp('2017-02-01 00:00:00') 我做错了什么？还是您认为这是一个错误？

我还可以看到，相同的规则对于MonthEnd也可以正常工作，因此将如下所示的2结合起来pd.Timestamp('2017-01-06 00:00:00')+pd.tseries.offsets.MonthEnd(n=0)-pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=1) 可以达到预期的效果，Timestamp('2017-01-01 00:00:00')但是我希望它可以与- pd.tseries.offsets.MonthBegin(n=0)

Answer 1

要跳至本月的开始，请使用：

ts + pd.tseries.offsets.MonthEnd(n=0) - pd.tseries.offse??ts.MonthBegin(n=1)

是的，这很丑陋，但这是跳到本月初的唯一方法，而如果已经是第一个月，则停留在ts该位置。

快速演示：

>>> pd.date_range(dt.datetime(2016,12,30), dt.datetime(2017,2,2)).to_series() \
        + MonthEnd(n=0) - MonthBegin(n=1)

2016-12-30   2016-12-01
2016-12-31   2016-12-01
2017-01-01   2017-01-01
2017-01-02   2017-01-01
...
2017-01-31   2017-01-01
2017-02-01   2017-02-01
2017-02-02   2017-02-01

Answer 2

这确实是见证的正确行为，这是锚定偏移语义中为支持 特定频率偏移的开始/结束的偏移制定的规则的一部分。

考虑给定的例子：

from pandas.tseries.offsets import MonthBegin

pd.Timestamp('2017-01-02 00:00:00') - MonthBegin(n=0)
Out[18]:
Timestamp('2017-02-01 00:00:00')

注意MonthBeginoffset对应的锚点设置为每个月的第一个。现在，由于给定的时间戳明显超过这一天，这些将自动被视为下个月的一部分，并且滚动（无论是向前还是向后）只会在此之后发挥作用。

_摘自docs
对于 n=0 的情况，如果在锚点上，则不移动日期，否则将前滚到下一个锚点。

为了得到你想要的东西，你需要提供n=1哪个会将时间戳滚动到正确的日期。

pd.Timestamp('2017-01-02 00:00:00') - MonthBegin(n=1)
Out[20]:
Timestamp('2017-01-01 00:00:00')

如果您在确切的锚点上设置了日期，那么它也会根据随附的文档为您提供所需的结果。

pd.Timestamp('2017-01-01 00:00:00') - MonthBegin(n=0)
Out[21]:
Timestamp('2017-01-01 00:00:00')