Python Matplotlib Boxplot颜色

Question

我正在尝试使用Matplotlib制作两套箱形图.我想要用不同的颜色填充(以及点和胡须)的每组盒子图.因此,情节基本上会有两种颜色

我的代码在下面,如果你可以帮助制作这些彩色图表会很棒.d0并且d1是每个数据列表的列表.我想要用d0一种颜色的数据制作的箱形图集,以及用d1另一种颜色的数据制作的箱形图集.

plt.boxplot(d0, widths = 0.1)
plt.boxplot(d1, widths = 0.1)

Answer 1

您可以使用setp返回值更改框图的颜色,boxplot()如下所示:

import matplotlib.pyplot as plt

def draw_plot(data, edge_color, fill_color):
    bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True)

    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'means', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)

    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)       

example_data1 = [[1,2,0.8], [0.5,2,2], [3,2,1]]
example_data2 = [[5,3, 4], [6,4,3,8], [6,4,9]]

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(example_data1, 'red', 'tan')
draw_plot(example_data2, 'blue', 'cyan')
ax.set_ylim(0, 10)
plt.show()

这将显示如下:

Answer 2

要为boxplot着色,首先需要使用patch_artist=True关键字告诉它框是补丁而不仅仅是路径.那么你有两个主要选择:

1. 通过...props关键字参数设置颜色,例如
   boxprops=dict(facecolor="red").有关所有关键字参数,请参阅文档
2. 使用该plt.setp(item, properties)功能设置框,胡须,传单,中位数,大写字母的属性.
3. 从返回的字典中获取框的各个项目item.set_<property>(...)并单独使用它们.此选项在以下问题的答案中详细说明:python matplotlib填充的boxplots,它允许分别更改各个框的颜色.

完整的示例,显示选项1和2:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.normal(0.1, size=(100,6))
data[76:79,:] = np.ones((3,6))+0.2

plt.figure(figsize=(4,3))
# option 1, specify props dictionaries
c = "red"
plt.boxplot(data[:,:3], positions=[1,2,3], notch=True, patch_artist=True,
            boxprops=dict(facecolor=c, color=c),
            capprops=dict(color=c),
            whiskerprops=dict(color=c),
            flierprops=dict(color=c, markeredgecolor=c),
            medianprops=dict(color=c),
            )


# option 2, set all colors individually
c2 = "purple"
box1 = plt.boxplot(data[:,::-2]+1, positions=[1.5,2.5,3.5], notch=True, patch_artist=True)
for item in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(box1[item], color=c2)
plt.setp(box1["boxes"], facecolor=c2)
plt.setp(box1["fliers"], markeredgecolor=c2)


plt.xlim(0.5,4)
plt.xticks([1,2,3], [1,2,3])
plt.show()

Answer 3

这个问题似乎与那个问题相似（箱线图中的框的面部图案）我希望这段代码可以解决您的问题

import matplotlib.pyplot as plt

# fake data
d0 = [[4.5, 5, 6, 4],[4.5, 5, 6, 4]]
d1 = [[1, 2, 3, 3.3],[1, 2, 3, 3.3]]

# basic plot
bp0 = plt.boxplot(d0, patch_artist=True)
bp1 = plt.boxplot(d1, patch_artist=True)

for box in bp0['boxes']:
    # change outline color
    box.set(color='red', linewidth=2)
    # change fill color
    box.set(facecolor = 'green' )
    # change hatch
    box.set(hatch = '/')

for box in bp1['boxes']:
    box.set(color='blue', linewidth=5)
    box.set(facecolor = 'red' )

plt.show()

Answer 4

更改箱线图的颜色

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

#generate some random data
data = np.random.randn(200)
d= [data, data]
#plot
box = plt.boxplot(d, showfliers=False)
# change the color of its elements
for _, line_list in box.items():
    for line in line_list:
        line.set_color('r')

plt.show()