如何在Keras中使用ImageDataGenerator调整标签？

Question

我想用Keras的ImageDataGenerator扩展我的数据集，以与model.fit_generator（）一起使用。我看到我可以随机翻转图像。对于翻转的图像，我需要修改相应的标签。我怎样才能做到这一点？

编辑：我正在做回归，而不是分类，所以如果图像被翻转，我需要调整标签。实际图像来自自动驾驶汽车模拟器，标签为转向角。如果我水平翻转图像，则需要取消转向角。

Answer 1

你可能会这样做：

import numpy

def fliping_gen(image_generator, flip_p=0.5):
    for x, y in image_generator:
        flip_selector = numpy.random.binomial(1, flip_p, size=x.shape[0]) == 1
        x[flip_selector,:,:,:] = x[flip_selector,:,::-1,:]
        y[flip_selector] = (-1) * y[flip_selector]
        yield x, y