cod*_*one 5 python encode decode dataframe unicode-escapes
我每天都使用大型 pandas 数据帧，它获取我们从网络本地的 webAPI（xml 编码为 utf-8）解析的馈送信息。
在我提供数据帧并导出为 csv 文件后，我开始出现编码错误（本地计算机是 cp1252），在过去的几周里我不得不处理这个错误。
我最终找到的解决方案是在tangfucious的回复下[这里][1]。
df['crumbs'] = df['crumbs'].map(lambda x: x.encode('unicode-escape').decode('utf-8'))
一行代码，接受一个字符串并使用 对其进行编码.encode=('unicode_escape')，然后解码为 utf-8。
有人可以向我解释一下这段代码是如何工作的吗？不幸的是，我是一个新手，所以我无法对他的回复发表评论
unicode-escape 的幕后目的是什么（除了明显的，向每个 unicode 代码点添加 \ ）。这对解码为 utf-8 有何影响？为什么这是必要的？使用相同的编码进行编码/解码不是总是更好吗？
使用“unicode_escape”还有其他用途吗？