使用Opencv和Tensorflow c ++时冲突Protobuf版本

Question

我目前正在尝试在非bazel项目中使用Tensorflow的共享库,因此我使用bazel从tensorflow创建一个.so文件.

但是当我启动一个同时使用Opencv和Tensorflow的c ++程序时,它会出现以下错误:

[libprotobuf FATAL external/protobuf/src/google/protobuf/stubs/common.cc:78]此程序是针对Protocol Buffer运行时库的2.6.1版编译的,它与已安装的版本(3.1.0)不兼容.请与程序作者联系以获取更新.如果您自己编译了程序,请确保您的标题来自与链接时库相同的Protocol Buffers版本.(版本验证在"/build/mir-pkdHET/mir-0.21.0+16.04.20160330/obj-x86_64-linux-gnu/src/protobuf/mir_protobuf.pb.cc"中失败.)终止在抛出实例后调用'谷歌:: protobuf的:: FatalException'

what():该程序是针对Protocol Buffer运行时库的2.6.1版编译的,它与已安装的版本(3.1.0)不兼容.请与程序作者联系以获取更新.如果您自己编译了程序,请确保您的标题来自与链接时库相同的Protocol Buffers版本.("/build/mir-pkdHET/mir-0.21.0+16.04.20160330/obj-x86_64-linux-gnu/src/protobuf/mir_protobuf.pb.cc"中的版本验证失败.)放弃(核心转储)

你能帮助我吗？

谢谢

Answer 1

您应该使用链接器脚本重建 TensorFlow，以避免在 Bazel 创建的共享库中将第三方符号设为全局。这就是 TensorFlow 的 Android Java/JNI 库如何与设备上预安装的 protobuf 库共存（查看tensorflow/contrib/android中的构建规则以获取工作示例）

这是我从 Android 库中改编的一个 BUILD 文件，用于执行此操作：

package(default_visibility = ["//visibility:public"])

licenses(["notice"])  # Apache 2.0

exports_files(["LICENSE"])

load(
    "//tensorflow:tensorflow.bzl",
    "tf_copts",
    "if_android",
)

exports_files([
    "version_script.lds",
])

# Build the native .so.
# bazel build //tensorflow/contrib/android_ndk:libtensorflow_cc_inference.so \
#   --crosstool_top=//external:android/crosstool \
#   --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \
#   --cpu=armeabi-v7a
LINKER_SCRIPT = "//tensorflow/contrib/android:version_script.lds"

cc_binary(
    name = "libtensorflow_cc_inference.so",
    srcs = [],
    copts = tf_copts() + [
        "-ffunction-sections",
        "-fdata-sections",
    ],
    linkopts = if_android([
        "-landroid",
        "-latomic",
        "-ldl",
        "-llog",
        "-lm",
        "-z defs",
        "-s",
        "-Wl,--gc-sections",
        "-Wl,--version-script",  # This line must be directly followed by LINKER_SCRIPT.
        LINKER_SCRIPT,
    ]),
    linkshared = 1,
    linkstatic = 1,
    tags = [
        "manual",
        "notap",
    ],
    deps = [
        "//tensorflow/core:android_tensorflow_lib",
        LINKER_SCRIPT,
    ],
)

以及内容version_script.lds：

{
  global:
    extern "C++" {
        tensorflow::*;
    };
  local:
    *;
};

这将使tensorflow命名空间中的所有内容全局化并可通过库使用，同时隐藏重置并防止它与 protobuf 发生冲突。

（浪费了大量时间，所以我希望它有所帮助！）

Answer 2

该错误表明该程序是使用.hprotobuf 2.6.1 中的标头（文件）编译的。这些标头通常位于/usr/include/google/protobuf或中/usr/local/include/google/protobuf，但它们也可能位于其他位置，具体取决于您的操作系统和程序的构建方式。您需要将这些标头更新到版本 3.1.0 并重新编译程序。