修剪在Keras

Question

我正在尝试使用Keras设计一个优先考虑预测性能的神经网络,并且通过进一步减少每层的层数和节点数量,我无法获得足够高的精度.我注意到我的很大一部分重量实际上是零(> 95%).有没有办法修剪密集层以期减少预测时间？

Answer 1

不是专门的方式:(

目前没有简单(专用)的方式与Keras这样做.

有关讨论正在https://groups.google.com/forum/#!topic/keras-users/oEecCWayJrM进行.

您可能还对本文感兴趣:https://arxiv.org/pdf/1608.04493v1.pdf.

Answer 2

看看Keras外科医生：https : //github.com/BenWhetton/keras-surgeon

我自己没有尝试过，但是文档声称它具有删除或插入节点的功能。

同样，在查看了一些有关修剪的论文后，似乎许多研究人员创建了一个具有较少通道（或较少层）的新模型，然后将权重从原始模型复制到新模型。