blu*_*ers 8 nlp machine-learning neural-network conv-neural-network keras
我正在使用CNN Keras进行NLP任务,而不是最大池,我试图实现最大化时间池.
关于如何实现这一点的任何想法/黑客？
我所说的最大时间池是指汇集最高值,无论它们在向量中的位置
假设您的数据形状正确，则(batch_size, seq_len, features)可以应用：
seq_model = Reshape((seq_len * features, 1))(seq_model)
seq_model = GlobalMaxPooling1D()(seq_model)
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
1760 次 |
| 最近记录： |