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Question

我有一张这样的桌子.

user    01/12/15    02/12/15 someBool
u1      100         300      true
u2      200        -100      false
u3     -50          200      true

我想将日期列重新分区为两列date,value就像这样.

user    date       value   someBool
u1      01/12/15   100     true
u1      02/12/15   300     true
u2      01/12/15   200     false
u2      02/12/15  -100     false
u3      01/12/15   50      true
u3      02/12/15   200     true

如何在python中执行此操作？是pivot_table在pandas有用吗？

如果可能的话,提供代码/伪代码并提供有关python版本的详细信息.

Answer 1

你需要melt:

df = pd.melt(df, id_vars=['user','someBool'], var_name='date')
print (df)
  user someBool      date  value
0   u1     True  01/12/15    100
1   u2    False  01/12/15    200
2   u3     True  01/12/15    -50
3   u1     True  02/12/15    300
4   u2    False  02/12/15   -100
5   u3     True  02/12/15    200

另一个解决方案stack:

df = df.set_index(['user','someBool'])
       .stack()
       .reset_index(name='value')
       .rename(columns={'level_2':'date'})
print (df)
  user someBool      date  value
0   u1     True  01/12/15    100
1   u1     True  02/12/15    300
2   u2    False  01/12/15    200
3   u2    False  02/12/15   -100
4   u3     True  01/12/15    -50
5   u3     True  02/12/15    200