从嵌套字典列表中获取熊猫数据框

Question

我是 Python 的新手，所以这可能很简单，但我找了一段时间后还是没能找到解决我问题的好答案。我正在尝试从字典列表中创建一个 Pandas 数据框。

我的嵌套字典列表如下：

my_list = [{0: {'a': '23', 'b': '15', 'c': '5', 'd': '-1'}, 
            1: {'a': '5', 'b': '6', 'c': '7', 'd': '9'}, 
            2: {'a': '9', 'b': '15', 'c': '5', 'd': '7'}}, 
           {0: {'a': '5', 'b': '249', 'c': '92', 'd': '-4'}, 
            1: {'a': '51', 'b': '5', 'c': '34', 'd': '1'}, 
            2: {'a': '3', 'b': '8', 'c': '3', 'd': '11'}}]

所以主字典中的每个键都有 3 个值。

使用将这些放入数据帧会data = pd.DataFrame(my_list)返回一些无法使用的东西，因为每个单元格都包含有关 a、b、c 和 d 的信息。

我想最终得到一个如下所示的数据框：

 name| a  | b  | c | d 
0    | 23 | 15 | 5 | -1 
1    | 5  | 6  | 7 |  9 
2    | 9  | 15 | 5 |  7 
0    | 5  |249 | 92| -4 
1    |51  | 5  | 34|  1 
2    | 3  | 8  | 3 | 11 

这可能吗？

Answer 1

简单：

pd.concat([pd.DataFrame(l) for l in my_list],axis=1).T