如何从熊猫数据框中提取日期/年/月？

Question

我正在尝试从pandas数据框中的"日期"列中提取年/日/月信息.这是我的示例代码:

from datetime import datetime
def date_split(calendar):
  for row in calendar: 
    new_calendar={}
    listdate=datetime.strptime(row['date'],'%Y-%M-%D')

我还没有完成完整的代码,但是当我测试运行这部分时,我一直得到这样的错误:

----> 7         listdate=datetime.strptime(row['date'],'%Y-%M-%D')
TypeError: string indices must be integers

任何人有任何想法？

顺便说一句,这是我使用的数据帧(calendar_data):

Answer 1

看来你需要to_datetime:

print (df['date'].dtype)
object

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

print (df['date'].dtype)
datetime64[ns]

如果需要提取物year,month并day以新的列:

df['year'] = df['date'].dt.year
df['month'] = df['date'].dt.month
df['day'] = df['date'].dt.day

如果需要list的dateS:

listdate = df['date'].dt.date.tolist()
print (listdate)

[datetime.date(2017, 9, 5), 
 datetime.date(2017, 9, 4),
 datetime.date(2017, 9, 3), 
 datetime.date(2017, 9, 2),
 datetime.date(2017, 9, 1)]