Dri*_*ill 24 python image-processing dlib
我想dlib用python进行图像识别.我在Windows 10上使用OpenCV运行的python应用程序很棒,但是当我想dlib从cmd它安装它时会出现以下错误:
错误:找不到cmake,确保它已安装并且在路径中.您可以使用https://cmake.org/install/上的说明安装cmake. 您也可以使用--cmake参数指定其路径.
我该怎么办?
Mar*_*.G. 42
Dlib 19.7.0
pip install https://pypi.python.org/packages/da/06/bd3e241c4eb0a662914b3b4875fc52dd176a9db0d4a2c915ac2ad8800e9e/dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl#md5=b7330a5b2d46420343fbed5df69e6a3f
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以测试它,从站点下载示例,例如SVM_Binary_Classifier.py并在您的计算机上运行它.
Dlib > 19.7.0
set PATH="%PATH%;C:\Program Files\CMake\bin"Linux)或
C:\Program Files\CMake\bin(Windows)注意:此过程假定您已安装CMake.
小智 9
有效期至现在(2020 年)。
pip install cmake
conda install -c conda-forge dlib
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
正如您在上面看到的许多答案,但我想发布一个在 Anaconda3 中肯定有效的快速解决方案。我没有选择 Visual Studio,因为它消耗大量内存。
请按照以下步骤操作。
Step 1:
Install windows cmake.msi and configure environment variable
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Step 2:
Create a conda environment, and install cmake using the below command.
pip install cmake
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Step 3:
conda install -c conda-forge dlib
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请注意,您可以找到一些其他 dlib 软件包,但上面的软件包可以完美地配合此过程。
dlib 将成功安装。
如果您使用的是Anaconda Prompt(推荐),
conda install -c conda-forge dlib
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者您可以使用下面提到的方法:
花了很多时间后,这个评论给了我正确的结果。 https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/802#issuecomment-544232494
下载 Python 3.6.8 并安装,确保将其添加到 PATH。
在命令提示符下使用以下命令在您的个人电脑/笔记本电脑中安装 NumPy、scipy、matplotlib 和 pandas:-
pip 安装 numpy
pip 安装 scipy
pip 安装 matplotlib
pip 安装熊猫
转到https://pypi.org/project/wheel/#files并右键单击文件名 wheel-0.33.6-py2.py3-none-any.whl (21.6 kB) 并复制链接地址。然后转到您的个人电脑/笔记本电脑,打开命令提示符并首先在此命令空间之后写入此命令“python -m pip install”,然后粘贴复制的链接。安装成功后进入下一步。
然后转到此链接,https: //pypi.org/simple/dlib/ 并右键单击文件名“dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl”,然后复制链接地址。然后打开命令提示符并执行与步骤 2 相同的操作,即首先在此命令空间之后写入此命令“python -m pip install”,然后粘贴复制的链接。那么dlib就会安装成功。
之后,输入python并回车,然后输入import dlib检查dlib是否安装完美。您可以继续安装 face identify.py 哪个套件适用于 python 3.6。
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