Netlogo：使用概率分配变量

Question

如何使用组/列表中变量的概率将字符串或整数变量分配给turtle？例如，从特定组/列表中使用一个特定变量的概率为0.4。函数根据概率随机选择变量。之后，我需要使用相同的方法根据概率从列表中选择一个变量（字符串）。在python中应该是：

import random
def random_value(probability_list, values):
    r = random.random()
    index = 0
    while(r >= 0 and index < len(probability_list)):
      r -= probability_list[index]
      index += 1
    value=values[index - 1]
    value_index=index-1
    return value,value_index

我在Netlogo中尝试了如下所示（出现索引为-1的错误），但是有更好的方法吗？

globals [random_nr probabilities some_list index]
to initialize-variables
  set some_list[]
  set probabilities[]
end
to random_pick
  set random_nr random-float 1
  set probabilities [0.1 0.2 0.4 0.3]
  set some_list ["String1" "String2" "String3" "String4"]
  set index 0
  while [(random_nr >= 0) and (length probabilities < index)] [
   set random_nr random_nr - item index probabilities
   set index index + 1 ]
  set index index - 1
end

Answer 1

有没有更好的办法？

就在这里。

NetLogo 6.0附带了rnd扩展名。（您也可以为早期版本的NetLogo 单独下载扩展。）

该rnd扩展提供了rnd:weighted-one-of-list原语，它确实可以完成您要执行的操作：

extensions [ rnd ]

to-report pick
  let probabilities [0.1 0.2 0.4 0.3]
  let some_list ["String1" "String2" "String3" "String4"]
  report first rnd:weighted-one-of-list (map list some_list probabilities) last
end

让我稍微整理一下最后一个表达式：

• 的作用(map list some_list probabilities)是将两个列表“压缩”在一起，以获得以下形式的成对列表：[["String1" 0.1] ["String2" 0.2] ["String3" 0.4] ["String4" 0.3]]。

• 该对列表作为第一个参数传递给rnd:weighted-one-of-list。我们通过last作为的第二个参数rnd:weighted-one-of-list来告诉它，它应该使用每对中的第二个作为概率。

• rnd:weighted-one-of-list然后随机选择一对，然后返回整个对。但是由于我们只对这对中的第一项感兴趣，因此我们first可以提取它。

要了解该代码的工作方式，有助于了解匿名过程的工作方式。请注意，我们如何利用简洁的语法传递list到map和传递last到rnd:weighted-one-of-list。