OpenCV-Canny边缘检测无法正常工作

Question

我是Android的OpenCV的新手。我目前正在研究文件检测演示应用程序。我到目前为止所做的如下：

原始图像 - > 灰度图像 - > 高斯模糊 - > Canny边缘检测 - > 查找轮廓 - > 绘制轮廓

从下图中可以看到，我能够完美地检测到纸张。

但是它无法检测到某些文件。以下是其中之一

我对此进行了大量研究，发现问题出在Canny边缘检测上，下面是Canny图像：

如您所见，边缘检测未完美链接，并且在某些点上未连接边缘。这就是这样做的原因。

我在以下地方经历过类似的问题：如何在OpenCV中实现的Canny Edge检测算法中选择最佳的参数集？ 我已经遵循了解决方案，但是它对我没有用。

我的精明检测代码如下：

double otsu_thresold = Imgproc.threshold(mGray,edged,0,255, Imgproc.THRESH_OTSU);
Imgproc.Canny(mRgba, edged, otsu_thresold*0.5,otsu_thresold);

我不知道我哪里错了！我应该怎么做才能完美地检测文档？

Answer 1

首先，必须更改执行Canny边缘检测的方法。您正在cv2.Canny()手动设置较低和较高的阈值。您可以自动执行此操作。我使用此链接作为参考。

使用以下代码段：

v = np.median(gray_image)

#---- apply automatic Canny edge detection using the computed median----
lower = int(max(0, (1.0 - sigma) * v))
upper = int(min(255, (1.0 + sigma) * v))
edged = cv2.Canny(gray_image, lower, upper)
cv2.imshow('Edges',edged)

那我在这里做什么？

我正在使用灰度图像的中间值。sigma选择0.33 的值可设置lower和upper阈值。0.33统计人员通常将值用于数据科学。因此，这里也考虑它。

这就是我得到的：

为了增强边缘信息，我使用内核执行了形态学扩张cv2.MORPH_CROSS：

现在只需执行通常的cv2.findContours()操作并绘制最大轮廓即可。

:)