通过已知 IDS 批量获取的最有效方法

Question

假设我有一个 ID 列表，获取一堆文档的“最佳”方法是什么

我知道我可以尝试各种方法，但在小范围内可能所有选项都具有相似的性能。到目前为止，我什么都没试过——只是阅读文档

也许没有“最佳”方法，但是各种方法（速度、成本、总体吞吐量……）之间的权衡是什么？

叹息 - 我知道这会被否决 - 沿着“你尝试过什么”，“我们不会为你编写代码”等的路线。我无法进行有意义的性能分析，直到我有数千个并行请求同时出现在 TB 级数据。我发誓我不是懒惰或不愿意投入工作，只是不想进入生产并发现我有性能问题然后被告知“你到底为什么这样做？”

Answer 1

有关使用 DocumentDB 执行读取的最佳方式的一些一般提示。

• 如果您有少量文档，那么使用ReadDocumentAsync将是执行此操作的最佳方法，跨多个线程，每个线程使用partition key和获取文档id。每次读取每 1KB 文档 1 RU，并且在 p99 下不到 10 毫秒。
• 如果您有大量文档，那么使用类似的查询SELECT * FROM c WHERE c.partitionKey = 'pk' AND c.id IN ('1','2',..., 'N')会更有效，即来自客户端的连接更少，服务器端的 RU 也更少（通常每个返回的文档 < 1 RU）。
• 如果您需要跨多个分区键获取数据，则很难判断单个读取或单个查询是否会执行得更好。这需要更详细的测试，并且取决于读取的文档数量和不同分区键的数量。