将 Matlab hist() 与 Numpy histogram() 匹配

Question

我已经阅读了这个和这个，以及一些像这样的相关 SO 问题。还是想不出解决办法。

我尝试在 Matlab 中复制 hist() 函数，得到不同维度的结果，导致内部值不同。我知道 bin-center vs bin-edge，我仍然想匹配 Matlab 结果。

MATLAB：

a = [1,2,3];
[w,t] = hist(a);
w = [1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1]
t = [1.1, 1.3, 1.5, 1.7, 1.9, 2.1, 2.3, 2.5, 2.7, 2.9]
length(t) = 10

Python：

a = [1,2,3]
w,t = histogram(a)
w = [1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1]
t = [1.0, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0]
len(t) = 11

我当然可以编写自己的函数，但是如果有内置的东西，我会尽量避免重新发明轮子。

Answer 1

手动计算 bin-center：

>>> t = np.array([1.0, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0])
>>> t[:-1] + ((t[1:] - t[:-1])/2)
array([ 1.1,  1.3,  1.5,  1.7,  1.9,  2.1,  2.3,  2.5,  2.7,  2.9])

或者更容易使用np.diff：

>>> t[:-1] + np.diff(t)/2
array([ 1.1,  1.3,  1.5,  1.7,  1.9,  2.1,  2.3,  2.5,  2.7,  2.9])