从扫描图像中删除网格
Swa*_* B. 3 python opencv handwriting
我必须认出手工填写的银行表格的文字.表单有一个网格,如图所示.我是Image Processing的新手.我读了几篇关于手写识别的论文,并做了去噪,二值化作为预处理任务.我想现在分割图像并使用神经网络识别字符.要分割我想摆脱网格的字符.
非常感谢你提前.
我有一个使用OpenCV的解决方案.
首先,我颠倒了图像:
ret,thresh2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
现在我进行了形态学开放操作:
opening = cv2.morphologyEx(thresh2, cv2.MORPH_OPEN, k2)
cv2.imshow('opening', opening)
您可以看到网格线已消失.但是一些角色也有一些高潮.因此,为填补空白,我进行了形态学扩张操作:
dilate = cv2.morphologyEx(opening, cv2.MORPH_DILATE, k1)
cv2.imshow('dilation', dilate)
您可以查看此链接以获取更多形态操作和使用的内核.