ale*_*pro 6 reduce hadoop mapreduce map
从高级视图解释NoSQL非常容易 - 它基本上是"键值"存储.当然,有一千个小的和重要的东西,但总的来说它只是关键的价值存储.
解释Hadoop和Map/Reduce的最佳方法是什么？可能是一些"现实世界"的例子,即使是新手也很容易进行比较？谢谢!
ice*_*ime 4
我最近发现了这篇描述 MapReduce 的精彩文章：
\n 我\xe2\x80\x99 一直计划写\n Google\xe2\x80\x99s MapReduce 算法\n 一段时间，但\xe2\x80\x99 找不到一个好的\n 实际示例。然后我们进行了由 Steve Yegge 进行的西北 C++ 用户组演示以及后续讨论和啤酒，我有了一点顿悟。史蒂夫正在谈论构建过程等。而\xe2\x80\x99 只是一堆\n 非常适合解释MapReduce 的算法。\n
我\xe2\x80\x99 一直计划写\n Google\xe2\x80\x99s MapReduce 算法\n 一段时间，但\xe2\x80\x99 找不到一个好的\n 实际示例。然后我们进行了由 Steve Yegge 进行的西北 C++ 用户组演示以及后续讨论和啤酒，我有了一点顿悟。史蒂夫正在谈论构建过程等。而\xe2\x80\x99 只是一堆\n 非常适合解释MapReduce 的算法。
代码示例是用 C++ 编写的，但内容实际上与语言无关。
归档时间：
15 年 前
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最近记录：
12 年，3 月 前