如何在pandas dataframe中将timestamp转换为datetime.date？

Question

我需要在日期上合并2个pandas数据帧,但它们目前有不同的日期类型.1是时间戳(从excel导入),另一个是datetime.date.

有什么建议？

我已经尝试pd.to_datetime().date但这仅适用于单个项目(例如df.ix[0,0]),它不会让我应用于整个系列(例如df['mydates'])或数据帧.

Answer 1

比上面简单得多：

df['mydates'].dt.date

Answer 2

我得到了一位同事的帮助.

这似乎解决了上面发布的问题

pd.to_datetime(df['mydates']).apply(lambda x: x.date())

Answer 3

对我来说这有效：

from datetime import datetime
df[ts] = [datetime.fromtimestamp(x) for x in df[ts]]

Answer 4

你必须知道Unix时间戳的单位是秒还是毫秒。假设以秒为单位，并假设你有以下 pandas

print(df.head())

你得到：

     timestamp XETHZUSD
0  1609459200   730.85
1  1609545600   775.01
2  1609632000   979.86
3  1609718400  1042.52
4  1609804800  1103.41

您可以将时间戳转换为日期时间，如下所示：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')

print(df.head())

我们得到：

   timestamp XETHZUSD
0 2021-01-01   730.85
1 2021-01-02   775.01
2 2021-01-03   979.86
3 2021-01-04  1042.52
4 2021-01-05  1103.41

如果 Unix 时间戳以毫秒为单位，那么您应该输入

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms')

Answer 5

另一个问题被标记为指向此问题的欺骗，但它不包括这个答案，这似乎是最直接的（也许在发布/回答此问题时此方法还不存在）：

pandas 文档展示了一种pandas.Timestamp.to_pydatetime“将 Timestamp 对象转换为原生 Python 日期时间对象”的方法。