两个 Pandas 数据帧的相关矩阵

Question

假设我有两个数据框：

df1   df2
A B    C D
1 3   -2 7
2 4    0 10

我需要创建一个由两个数据帧的列组成的相关矩阵。

corrmat_df
  C D
A 1 *  
B * 1 

• 代表相关性

我可以在嵌套循环中逐元素执行此操作，但也许还有更多Pythonic 方式？谢谢。

Answer 1

只需组合数据框并使用.corr()：

result = pd.concat([df1, df2], axis=1).corr()
#     A    B    C    D
#A  1.0  1.0  1.0  1.0
#B  1.0  1.0  1.0  1.0
#C  1.0  1.0  1.0  1.0
#D  1.0  1.0  1.0  1.0

结果包含所有想要的（以及一些不需要的）相关性。例如：

result[['C','D']].ix[['A','B']]
#     C    D
#A  1.0  1.0
#B  1.0  1.0