sat*_*oru 11 python performance list
在python中,我们可以通过两种方式连接列表:
我认为extend比使用更快+=,因为它重用了列表而不是使用其他两个创建新列表.
但是当我测试它时timeit,事实证明它+=更快,
>>> timeit('l.extend(x)', 'l = range(10); x = range(10)')
0.16929602623
>>> timeit('l += x', 'l = range(10); x = range(10)')
0.15030503273
>>> timeit('l.extend(x)', 'l = range(500); x = range(100)')
0.805264949799
>>> timeit('l += x', 'l = range(500); x = range(100)')
0.750471830368
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我输入的代码有什么问题timeit吗?
Kat*_*iel 18
编辑:我已经测试了性能,我不能将差异复制到任何显着的水平.
这是字节码 - 感谢@John Machin指出不一致.
>>> import dis
>>> l = [1,2,3]
>>> m = [4,5,6]
>>> def f1(l, m):
... l.extend(m)
...
>>> def f2(l,m):
... l += m
...
>>> dis.dis(f1)
2 0 LOAD_FAST 0 (l)
3 LOAD_ATTR 0 (extend)
6 LOAD_FAST 1 (m)
9 CALL_FUNCTION 1
12 POP_TOP
13 LOAD_CONST 0 (None)
16 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(f2)
2 0 LOAD_FAST 0 (l)
3 LOAD_FAST 1 (m)
6 INPLACE_ADD
7 STORE_FAST 0 (l)
10 LOAD_CONST 0 (None)
13 RETURN_VALUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请注意,extend使用a CALL_FUNCTION而不是INPLACE_ADD.任何微不足道的性能差异都可以归结为此.