在 dplyr 中使用单个负逻辑标准过滤多个变量

Question

我刚刚开始使用dplyr并浏览了小插图，它没有符合我要求的示例。我无法弄清楚如何filter()使用等效于“删除 columnX 等于 'i' 或 columnY 等于 'ii' 的所有情况的语句在数据框中使用多个变量。假设我们有这个数据框。

df <- data.frame(n = rep(1:4,4), l = rep(letters[1:4], each = 4))

我想删除所有 n = 1 或 l = "a" 的情况。我可以用这个命令用标准子集来做到这一点。

df[-which(df$n == 1 | df$l == "a"),]

使用filter我可以摆脱所有的 1

filter(df, !n == 1) 

或者

filter(df, n != 1)

和“a”相同

但是如果我试着把它们像这样结合起来

filter(df, !n == 1 | !l == "a")

或者

filter(df, n != 1 | l != "a")

或者

filter(df, !n == 1 | l == "a")

似乎“或”函数|在 dplyr 中的工作方式不同。

或者也许我只是错过了一些非常明显的东西。

任何帮助表示赞赏。

Answer 1

如果你不希望这两种情况都发生，你必须这样写：

df %>% filter(!(n == 1 | l == "a"))

//

至于你的例子，

df %>% filter(n != 1 | l != "a")

相当于

df %>% filter(!n == 1 | !l == "a")

其中，使用德摩根定律即(!(a & b)) = (!a | !b)，与以下内容相同：

df %>% filter(! (n == 1 & l == "a"))

并过滤出同时满足两个条件的所有行。

你的例子

df %>% filter(!n == 1 | l == "a")

只会禁止n == 1和l != "a"出现在同一行的情况，所以 (1,b); 数据框中缺少 (1,c) 和 (1,d)。（符号：（n，l））