使用tensorflow后端时,在Keras中使用tensorflow.GPUOptions

Question

在tensorflow中,我可以在创建会话时执行以下操作:

tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333,allow_growth=True)

有没有办法在keras中使用tensorflow后端做同样的事情？

Answer 1

您可以使用以下命令设置Keras全局tensorflow会话keras.backend.tensorflow_backend.set_session():

import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as ktf


def get_session(gpu_fraction=0.333):
    gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=gpu_fraction,
                                allow_growth=True)
    return tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))


ktf.set_session(get_session())