Rob*_*ers 1 gaussian decomposition wavelet neural-network continuous-fourier
是否也存在分解为高斯混合的性质?如果有的话,有证据吗?
有一个定理,即Stone-Weierstrass 定理,它给出了函数族何时可以逼近任何连续函数的条件。你需要
函数代数(在加法、减法和乘法下封闭)
常数函数
并且您需要功能来分隔点:
您可以用越来越宽的高斯函数来近似一个常数函数。您可以将高斯时间平移到不同的点。因此,如果你用高斯函数形成代数,你就可以用它们逼近任何连续函数。