Kil*_*sen 5 machine-learning tensorflow ctc
我正在尝试在我的网络中使用 CTC 损失函数，但不太明白何时将“空白”标签作为标签提供。
我在Molchanov所描述的手势识别中使用它，但让我感到困惑的是还有一个“无手势”。
在 tensorflow 文档中，描述了
输入 Tensor 的最里面的维度大小 num_classes 表示 num_labels + 1 个类，其中 num_labels 是真实标签的数量，最大值（num_classes - 1）为空白标签保留。
如果我现在使用“空白”标签来表示没有手势，则由于错误，我的训练受到限制
在空标签后面看到一个非空标签（索引 >= num_classes - 1）
我假设空标签与空白标签相同。
问题是，当我想提供从没有手势（映射到空标签）然后有手势的数据时，我得到了这个错误。我可以通过在现有标签旁边添加另外两个标签来避免它，一个用于“无手势”，另一个用于“空白标签/空标签”。然后我只提供“无手势”标签，但从不提供“空白”标签，但这似乎不太正确。
所以我的问题是，我应该将“空白/空”标签用于什么？
我可以想象在语言处理中，您通常会使用句子结尾点作为“空”标签吗？但是没有结束手势，因为它是一个连续的流。
谢谢