将布尔值的数据帧应用于R中的另一个数据帧

Mon*_*eck 6 r dataframe

我有一个数据帧:

| x | y |
|---|---|
| a | e |
| b | f |
| c | g |
| d | h |  
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我有一个bool值的数据框如下:

| x     | y     |
|-------|-------|
| FALSE | TRUE  |
| FALSE | TRUE  |
| TRUE  | FALSE |
| TRUE  | FALSE |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

(实际上这个东西来自不同的帖子,但这不是真正的相关因为这是一个独立的问题)

我只是在寻找一种方法来将带有bool值的df应用到'常规'df,并获得:

| x | y |
|---|---|
|   | e |
|   | f |
| c |   |
| d |   |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这个问题提出了一个非常相似的问题,但解决方案分道扬..

我尝试了各种不同的索引方案,但它们都无法保留我想要的输出的矩形结构.

df[mask] 太好了,也不是真的.

任何建议都非常感谢.

我的数据:

df <- data.frame(
  x = c('a', 'b', 'c', 'd'),
  y = c('e', 'f', 'g', 'h'), stringsAsFactors = F
)

mask <- structure(list(x = c(FALSE, FALSE, TRUE, TRUE), y = c(TRUE, TRUE, 
FALSE, FALSE)), .Names = c("x", "y"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Sym*_*xAU 8

最简单的方法是(感谢@thelatemail的灵感)

df[!mask] <- ""
#   x y
# 1   e
# 2   f
# 3 c  
# 4 d 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是因为!强制mask逻辑矩阵(因此不需要as.matrix()呼叫)

str(mask)
# 'data.frame': 4 obs. of  2 variables:
#   $ x: logi  FALSE FALSE TRUE TRUE
#   $ y: logi  TRUE TRUE FALSE FALSE

str(!mask)
# logi [1:4, 1:2] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE ...
# - attr(*, "dimnames")=List of 2
# ..$ : NULL
# ..$ : chr [1:2] "x" "y"

## and
class(!mask)
# "matrix"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

一些ifelses也会起作用

df$x <- ifelse(mask$x, df$x, "")
df$y <- ifelse(mask$y, df$y, "")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 您甚至不必首先明确地将`df`转换为矩阵 - `replace(df,as.matrix(mask),NA)`,相当于`df [as.matrix(mask)] < - NA` (3认同)

Mat*_*erg 6

您可以循环遍历列mapply,检查以下值mask:

as.data.frame( mapply(function(x,y) ifelse(y, x, ''), df, mask))
##   x y
## 1   e
## 2   f
## 3 c  
## 4 d  
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)


akr*_*run 5

我们可以用 replace

replace(df, !mask, "")
#  x y
#1   e
#2   f
#3 c  
#4 d  
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 如果仅需要屏蔽数据帧的某些列中的值,例如df [,cols.to.mask] &lt;-replace(df [,cols.to.mask],mask,NA),这是最有用的答案。 (2认同)