尝试在 SQL Server 2016 中从 csv 文件创建新数据库表时出错，同时将 python 3.5 与 pandas 和 sqlalchemy 一起使用

Question

问题

我正在尝试使用 python 读取我的 csv 文件并将其作为新表放入 Microsoft SQL Server 2016。简单地说，我不想在SQL上创建表并导入csv，我想用python编写一个脚本，可以读取csv并为我在SQL中创建一个新表。

更新

我可能不得不重新考虑我的方法。我更正了驱动程序，但从to_sql. 我认为我的身份验证方案有问题。可悲的是，to_sql文档并sql_alchemy没有透露太多信息。开始考虑替代方案。

sqlalchemy.exc.DBAPIError was unhandled by user code
Message: (pyodbc.Error) ('08001', '[08001] [Microsoft][SQL Server Native Client 11.0]Named Pipes Provider: Could not open a connection to SQL Server [53].  (53) (SQLDriverConnect)')

代码

import pandas as pd 
import sqlalchemy

#Read the file 
data = pd.read_csv(file.csv)

#Connect to database and write the table 
 server = "DERPSERVER"
 database = "HERPDB"
 username = "DBUser" 
 password = "password"
 tablename = "HerpDerpTable"
 driver = "SQL+Server+Native+Client+11.0" 

 #Connect to SQL using SQL Server Driver 
 print("Connect to SQL Server")
 cnxn = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://"+username+":"+password+"@"+server +"/"+database + "?driver="+driver)

更新

我按如下方式重写了字符串，但它不起作用：

sqlalchemy.create_engine('mssql+pymssql://'+username+':'+ password + '@' + server + '/' + database + '/?charset=utf8')


data.to_sql(tablename, cnxn);

尝试

这些是我的方法中需要注意的一些重要事项。请特别注意我在下面分享的第二个要点。我认为我的连接字符串create_engine不知何故或可能是错误的，但不知道出了什么问题，因为我遵循了文档。

• 我相信我处于无 DSN 的情况。因此，试图通过文档中描述的其他方式进行连接。
• 我正在使用此链接来帮助我在 create_engine 中创建连接字符串部分。
• 我试图to_sql将 写入数据库，但认为我的连接字符串可能仍然混乱？我在stackoverflow上咨询了这个问题。
• 更新我将驱动程序规范添加为 MaxU 并指定了 sqlalchemy 的文档。但是，我收到一条错误消息，说未找到我的数据源名称，并且没有使用to_sql. 我也需要喂to_sql司机吗？如果是这样，说明我哪里出错的文档或示例代码在哪里？

由于未来的目标和需求，我正在努力学习 Python 并将其用作脚本语言。我将不胜感激所提供的任何帮助、帮助和指导。

Answer 1

如果您使用 SQLAlchemy 版本 1.0.0+，则应明确指定 MS SQL Server 驱动程序：

例子：

engine = create_engine("mssql+pyodbc://scott:tiger@myhost:port/databasename?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0")

在 1.0.0 版更改：基于主机名的 PyODBC 连接现在需要明确指定的 SQL Server 驱动程序名称。SQLAlchemy 无法在此处选择最佳默认值，因为它因平台和安装的驱动程序而异。

本机 SQL Server 客户端名称列表

• SQL Server 2005：

SQL Server 本机客户端

• SQL Server 2008：

SQL Server 本机客户端 10.0

• SQL Server 2016：

SQL Server 本机客户端 11.0

或者，您可以使用pymssql：

engine = create_engine('mssql+pymssql://<username>:<password>@<freetds_name>/?charset=utf8')