我遇到了开发模型的问题,其中翻译时间(快速模拟但翻译时间太长)已经成为一个严重的问题,并且可以使用一些见解,所以我可以考虑解决这个问题.
所以问题是:
影响模型翻译时间和解决问题的想法有哪些主要因素？
例如,可能产生影响的事情:
for 循环vs矢量化方法 - 测试它的基本模型似乎没有影响任何东西input变量与参数Evaluate=true)connect()- 这似乎是一个因素(也许是主要因素),因为它迫使翻译人员完成所有繁重的工作非常感谢任何见解.
如果自然开放式的话，显然这个问题的答案。当计算时间可能成为一个因素时，需要考虑很多事情。
对于分布式模型（例如，有限差分），使用简单模型然后使用connect方程以适当的顺序链接它们并不是生成模型的最佳方法。经验表明，这种方法会显着地将翻译时间延长到难以忍受的程度。最好使用与 MSL 动态管道相同的方法创建分布式模型（不完全一样，但类似）。
connect当分布式元素的数量增加到更大的数量时，改变所描述的方法在转换时间（较大模型的数量级，>~100,000 个方程）上比使用语句要快得多。这是使用 Dymola 2017 和 2017FD01 进行测试的。
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