如何在应用agg函数之前将十进制值限制为2位数？

Question

我正在从堆栈溢出帖子中找到这个解决方案,我唯一的要求是如何在应用df.agg(sum())函数之前将我想要求和的值限制为小数点后的2位数？

例如:我有如下的值,sum函数对它进行求和,

2.346
1.549

但是我希望将值舍入为小数点后的2位数

2.35
1.55

在总结之前.我该怎么做？我无法找到任何功能的子sum().round功能sum.

注意:我使用的是Spark 1.5.1版本.

Answer 1

你可以使用bround:

val df = Seq(2.346, 1.549).toDF("A")
df.select(bround(df("A"), 2)).show
+------------+
|bround(A, 2)|
+------------+
|        2.35|
|        1.55|
+------------+


df.agg(sum(bround(df("A"), 2)).as("appSum")).show
+------------------+
|            appSum|
+------------------+
|3.9000000000000004|
+------------------+
                                          ^
df.agg(sum(df("A")).as("exactSum")).show
+--------+
|exactSum|
+--------+
|   3.895|
+--------+

Answer 2

上面的解决方案确实适用于 spark 2.0 版本，但是对于像我这样仍在使用 1.5.*+ 版本的人来说是可行的。（我使用了@Psidom 建议的圆形函数）：

val df = Seq(2.346, 1.549).toDF("A")
df.select(bround(df("A"), 2)).show
+------------+
|bround(A, 2)|
+------------+
|        2.35|
|        1.55|
+------------+

val total=df.agg(sum(round(df.col(colName),2)).cast("double")).first.getDouble(0)
total: Double = 3.90