如何使用tensorflow-wavenet

Question

我正在尝试使用tensorflow-wavenet程序进行文本到语音.

这些是步骤:

1. 下载Tensorflow
2. 下载librosa
3. 安装要求 pip install -r requirements.txt
4. 下载语料库并将其放入名为"corpus"的目录中
5. 训练机器 python train.py --data_dir=corpus
6. 生成音频 python generate.py --wav_out_path=generated.wav --samples 16000 model.ckpt-1000

完成此操作后,如何生成文本文件的语音读取？

Answer 1

根据tensorflow-wavenet页面：

目前，没有对额外信息进行本地调节，这将允许上下文堆栈或控制生成的语音。

您可以通过阅读存储库上的问题来找到有关项目当前开发的更多信息（本地调节是一个理想的功能！）

Wavenet 论文将 Wavenet 与两个 TTS 基线进行了比较，其中之一似乎有在线可用的训练代码：http://hts.sp.nitech.ac.jp