Ram*_*amy 59 python compression zipfile
我做了一个小帮手功能:
import zipfile
def main(archive_list=[],zfilename='default.zip'):
print zfilename
zout = zipfile.ZipFile(zfilename, "w")
for fname in archive_list:
print "writing: ", fname
zout.write(fname)
zout.close()
if __name__ == '__main__':
main()
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问题是我的所有文件都没有被压缩!这些文件的大小相同,实际上只是扩展名被更改为".zip"(在本例中为".xls").
我在winXP sp2上运行python 2.5.
Chi*_*chi 123
这是因为ZipFile
要求您指定压缩方法.如果你没有指定它,它假设压缩方法zipfile.ZIP_STORED
,它只存储文件而不压缩它们.您需要指定方法zipfile.ZIP_DEFLATED
.您需要为此zlib
安装模块(通常默认安装).
import zipfile
def main(archive_list=[],zfilename='default.zip'):
print zfilename
zout = zipfile.ZipFile(zfilename, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) # <--- this is the change you need to make
for fname in archive_list:
print "writing: ", fname
zout.write(fname)
zout.close()
if __name__ == '__main__':
main()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
MrJ*_*rJW 16
希望这对某人有用。\n我测试了所有 zip 模式并在两个数据集上对它们进行了基准测试。第一个较小(约 30 MB),另一个较大(约 1.5 GB)。它们由各种类型的文件组成,因此尽可能接近现实生活场景。我对每个数据集做了两种测试方法:\xe2\x80\x9cproportional\xe2\x80\x9d 一种和 \xe2\x80\x9ccomplete\xe2\x80\x9d 一种。两项测试均重复 3 次,取平均值。这些结果可能会因您的机器而异,但我认为它\xe2\x80\x99s仍然是一个很好的起点。
\n我用两种方法进行了测试,因为我\xe2\x80\x99m 试图制作自己的专用备份解决方案。\n比例方法会创建更多的 zip 文件,但它允许我在必要时传输较小的数据包,例如。仅替换已更改的内容。事情比这更复杂,但现在并不重要。
\n\n完整的方法就是直接压缩整个文件夹。
\n\n压缩比计算:
\n\n\n大小差异 = 源大小 - 压缩大小
\n压缩比 = (大小差异 * 100.0) / 源大小
\n
基本上这个数字越高越好。
\n每个 zip 存档的初始化如下:
\n# Mode tests\nwith zipfile.ZipFile(target_zip, \'w\', compression_method) as ziph:\n\n# Level tests\nwith zipfile.ZipFile(target_zip, \'w\', compression_method, compresslevel=level) as ziph:\n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n结果如下:
\n\n看来无论采用哪种方法,最佳的压缩模式都是 ZIP_DEFLATED。\n唯一较小的存档大小给了我 ZIP_LZMA 模式,但它只是 % 的一小部分,并且对于大型数据集花费的时间大约是 8 倍。
\n此外,我使用相同的数据集和方法尝试了不同级别的压缩。但这次每个级别只有一次运行。
\n\n看起来 ZIP_DEFLATED 和 ZIP_BIP2 具有类似的压缩功能,但第二个要慢得多。对于大型数据集,压缩级别 1 或 2 就足够了。增加更多对最终文件大小没有显着影响。如果工作负载需要大量 \xe2\x80\x9csmall\xe2\x80\x9d zip 文件,最好使用级别 9。它提供高压缩比,但所需时间与级别 1 大致相同。
\n压缩zip
格式有一种非常简单的方法 ,
在shutil.make_archive
库中使用.
例如:
import shutil
shutil.make_archive(file_name, 'zip', file location after compression)
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