pru*_*hvi 3 lambda alarm amazon-web-services amazon-cloudwatch
我有 20 个 EC2 Windows 实例,并尝试在达到阈值时创建警报。如果我必须从 Cloud Watch 控制台为每个实例的 CPU 指标创建警报,我必须创建 20 个警报。我没有这样做,而是决定编写一个 Lambda 函数。它看起来像下面这样:
import boto3
import collections
from datetime import datetime
import calendar
def lambda_handler(event, context):
client = boto3.client('cloudwatch')
alarm = client.put_metric_alarm(
AlarmName='CPU Alarm',
MetricName='CPUUtilization',
Namespace='AWS/EC2',
Statistic='Average',
ComparisonOperator='GreaterThanOrEqualToThreshold',
Threshold=70.0,
Period=300,
EvaluationPeriods=1,
Dimensions=[
{
'Name': 'InstanceId',
'Value': '{instance_id}'
}
],
Unit='Percent',
ActionsEnabled=True,
AlarmActions=['arn:aws:sns:us-east-1:380431751678:CloudWatch'])
print alarm
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
根据上面的脚本,它将找到 AWS/EC2 命名空间并监控名为 CPUUtilization 的所有指标。我有 20 个指标,名称为 。上述脚本已创建警报,但状态为INSUFFICIENT_DATA。我已经等了 30 分钟,我的服务器的 CPU 利用率超过了指定的阈值 (70%)。为了验证,我从 CloudWatch 控制台创建了一个完全相同的警报,但它只对一个实例有效。这已自动置于ALARM状态并已发送 SNS 通知。
为什么会这样?难道我做错了什么?
首先,为了安全起见,我会从上面发布的代码中删除您的帐户 ID!
您没有为警报收集数据,因为维度被设置为 {instance_id},但您没有为该变量提供任何值。
您需要遍历您的实例并为每个实例创建一个警报,如下所示:
import boto3
import collections
from datetime import datetime
import calendar
client = boto3.client('cloudwatch')
ec = boto3.client('ec2')
def lambda_handler(event, context):
reservations = ec.describe_instances()
for r in reservations['Reservations']:
for i in r['Instances']:
instance_id = i['InstanceId']
for t in i['Tags']:
if t['Key'] == 'Name':
iname = t['Value']
alarm = client.put_metric_alarm(
AlarmName='CPU Alarm ' + iname ,
MetricName='CPUUtilization',
Namespace='AWS/EC2',
Statistic='Average',
ComparisonOperator='GreaterThanOrEqualToThreshold',
Threshold=70.0,
Period=300,
EvaluationPeriods=1,
Dimensions=[
{
'Name': 'InstanceId',
'Value': instance_id
}
],
Unit='Percent',
ActionsEnabled=True,
AlarmActions=['arn:aws:sns:us-east-1:012345678912:CloudWatch'])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您需要将您的describe_instances实例过滤为所需的实例,并且需要更改底部的帐户 ID,但这应该为 20 个实例中的每个实例创建一个警报,警报名称为“CPU Alarm i-whatevertheinstanceIDis”
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