在python张量流中打印生成器

Question

我正在尝试按照tensor flow此链接中的说明进行操作

我正在尝试按照描述打印预测结果:

print ("Predicted %d, Label: %d" % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0]))

但我无法打印结果.我收到以下错误.

    print ("Predicted %d, Label: %d" % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0]))
TypeError: %d format: a number is required, not generator

如何打印generator在python.

我试着编写一个循环并迭代它不起作用的元素,我试图用它next来打印生成器.这也行不通.我该如何打印？

Answer 1

这就是我解决它的方式

new_samples = np.array([test_data[8]], dtype=float)

y = list(classifier.predict(new_samples, as_iterable=True))
print('Predictions: {}'.format(str(y)))

print ("Predicted %s, Label: %d" % (str(y), test_labels[8]))