在python中使用cv2.approxPolyDP()绘制轮廓

Question

我无法使用cv2.approxPolyDP().

我得到以下结果：

但我想要这样的输出：

这是我的代码：

import cv2
im = cv2.imread('C:\Python27\Test\Targets\s1.jpg') # read picture

imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # BGR to grayscale

ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)

countours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

epsilon = 0.1 * cv2.arcLength(countours[0], True)
approx = cv2.approxPolyDP(countours[0], epsilon, True)

cv2.drawContours(im, approx, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow("Contour", im)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE去除所有冗余点并压缩轮廓，从而节省内存。如果您传递给findContours()函数cv2.CHAIN_APPROX_NONE参数而不是cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE，您的问题将得到解决。您的代码应更改如下：

_, countours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, 
                                                 cv2.CHAIN_APPROX_NONE)