跟踪 Cython 封装的 C++ 中分配的内存使用情况

Question

我有一个 Python 程序，它调用一些 Cython 代码，而后者又包装一些原始 C++ 代码。我想看看基本 C++ 代码分配了多少内存。我已经尝试过 Python 的 memory_profiler 模块，但是，它似乎无法检测到 C++ 代码分配的任何内容。我的证据是我有一个 Cython 对象，该对象又存储 C++ 对象的实例。这个 C++ 对象肯定应该占用大量内存。在 python 中，当我创建 Cython 对象的实例（并且它存储 C++ 对象的实例）时，memory_profiler 不会检测到存储的任何额外内存（或至少检测到可忽略不计的量）。

有没有其他方法可以检测Python 已由基本C++ 对象分配了多少内存？或者是否有类似于 memory_profiler 的东西，但适用于 Cython？

Answer 1

如果您可以在 Linux 上运行程序，请使用https://github.com/vmware/chap（例如，从“summarizeused”开始）。