Tre*_*ice 0 python arrays numpy
我希望能够将一维numpy数组中的值除以以下值。例如,我有一个看起来像这样的数组。
[ 0 20 23 25 27 28 29 30 30 22 20 19 19 19 19 18 18 19 19 19 19 19 ]
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我想做这个:
0/20 #0th value divided by 1st value
20/23 #1st value divided by 2nd value
23/25 #2nd value divided by 3rd value
25/27 #3rd value divided by 4th value
etc...
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我可以轻松地通过循环来完成此操作,但是我想知道是否有更有效的方法可以执行numpy操作。
得到两个Slices-一个从start到last-1,另一个从start+1到last并执行逐元素除法-
a[:-1]/a[1:]
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要获得浮点数除法-
np.true_divide(a[:-1],a[1:])
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或先放from __future__ import division再用a[:-1]/a[1:]。
作为views到输入阵列,这些切片被确实有效地为逐元素除法运算访问。
样品运行-
In [56]: a # Input array
Out[56]: array([96, 81, 48, 53, 18, 92, 79, 43, 13, 69])
In [57]: from __future__ import division
In [58]: a[:-1]/a[1:]
Out[58]:
array([ 1.18518519, 1.6875 , 0.90566038, 2.94444444, 0.19565217,
1.16455696, 1.8372093 , 3.30769231, 0.1884058 ])
In [59]: a[0]/a[1]
Out[59]: 1.1851851851851851
In [60]: a[1]/a[2]
Out[60]: 1.6875
In [61]: a[2]/a[3]
Out[61]: 0.90566037735849059
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