使用Python填写所有0值的空白数据框列

Question

我有一个Python数据框，其中包含名为“ avg_snow”的列，当我将表输出到CSV文件时，该列完全为空白。

我想用值0（数据类型float）填充空白行。我已经尝试了以下方法，但是它给了我一个错误。

merged_left_1 = merged_left_1['avg_snow'].replace('', 0, inplace = True)

这是我收到的错误消息：

TypeError：“ NoneType”对象不可下标

Answer 1

您可以通过多种方式做到这一点。我正在创建一个虚拟数据框，以向您展示其工作原理：

df = pd.DataFrame(data=[None,None,None],columns=['a'])

一种方法是：

df['a'] = 0 # Use this if entire columns values are None.

或者更好的方法是使用pandas' fillna：

df.a.fillna(value=0, inplace=True) # This fills all the null values in the columns with 0.