Noa*_*ith 13 c++ eigen tensorflow
TensorFlow白皮书提到使用了Eigen.是否有关于如何选择Eigen的公开解释,他们是否有动力在TensorFlow C++ op内核中使用Eigen？
gga*_*ael 13
我认为首先推动使用Eigen的关键特性之一是因为Eigen具有自己的高度优化的矩阵产品内核,而所有其他竞争对手必须链接到一些BLAS库.此外,Eigen产品内核的代码是C++,可以轻松访问低级内部内核,因此他们可以"轻松"调整和扩展它以满足他们的需求.通过这种方式,Google能够以纯粹的标头方式开发具有高CPU性能的Tensor模块.通过SyCL对CUDA和现在的OpenCL的支持后来出现,这些并不是Eigen的内在特征,而是推动了最初的选择.