use*_*443 3 python time-series matplotlib pandas
在我的熊猫数据框中,我的时间序列数据通过绝对时间(格式为YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.nnnnn的日期)建立索引:
2017-01-04 16:25:25.143493 58
2017-01-04 16:25:26.145494 62
2017-01-04 16:25:27.147495 57
2017-01-04 16:25:28.149496 51
2017-01-04 16:25:29.151497 61
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如何绘制这些数据,以使绘图的x轴相对于我的第一个样本的时间戳而言,是秒间隔的增加值(例如“ 0 10 20 30 40 50”)?我需要使用“句点”还是使用asfreq()转换为频率?还是应该使用DateFormatter?
该文档有点混乱,似乎没有任何好的示例-大多数时间序列示例似乎都是围绕粗略的时间间隔,例如几个月或几年。
您可以将datetimeindex转换为timedeltaindex,然后进行绘图。
df.index = df.index - df.index[0]
df.plot()
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