Python中Pandas/Matplotlib中直方图和密度的叠加

Question

我有一个名为的 Pandas 数据框clean，其中包含一列v，我想为其绘制直方图并叠加密度图。我知道我可以这样绘制一个：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Maxv=200

plt.subplot(211)
plt.hist(clean['v'],bins=40, range=(0, Maxv), color='g')
plt.ylabel("Number")

plt.subplot(212)
ax=clean['v'].plot(kind='density')
ax.set_xlim(0, Maxv)
plt.xlabel("Orbital velocity (km/s)")
ax.get_yaxis().set_visible(False)

但是当我尝试叠加时，y 尺度不匹配（并且我丢失了 y 轴刻度和标签）：

yhist, xhist, _hist = plt.hist(clean['v'],bins=40, range=(0, Maxv), color='g')
plt.ylabel("Number")

ax=clean['v'].plot(kind='density') #I would like to insert here a normalization to max(yhist)/max(ax)
ax.set_xlim(0, Maxv)
plt.xlabel("Orbital velocity (km/s)")
ax.get_yaxis().set_visible(False)

一些提示？（附加问题：如何更改密度平滑的宽度？）

Answer 1

根据您的代码，这应该有效：

ax = clean.v.plot(kind='hist', bins=40, normed=True)
clean.v.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True)
ax.set(xlim=[0, Maxv])

您甚至可能不再需要了secondary_y。

Answer 2

不，我试试这个：

ax = clean.v.plot(kind='hist', bins=40, range=(0, Maxv))
clean.v.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True)

但范围部分不起作用，仍然是左侧y轴问题