Python:如何将两个平面列表组合成一个二维数组？

Question

我有两个地理坐标列表(lat,long),我需要将它们组合成一个2D数组或矩阵.

它们现在存储在数据帧中:

    lat         lon
0   48.010258   -6.156909
1   48.021648   -6.105887
2   48.033028   -6.054801
3   48.044384   -6.003691
4   48.055706   -5.952602
5   48.067017   -5.901447
6   48.078304   -5.850270
7   48.089558   -5.799114
8   48.100800   -5.747891

如何将这两个列表组合成一个2D数组,以便保留lat-lon对应关系？这些是简单的数据:

lat=[48.01,48.02,48.03,48.04,48.05,48.06,48.07,48.08,48.10]
lon=[-6.15,-6.10,-6.05,-6.00,-5.95,-5.90,-5.85,-5.79,-5.74]

编辑

这些摘录数据代表(纬度,长度)或(y,x)地理地图.结合起来,它们重现下面的图像.您清楚地看到存在的预期结果将被剥夺一定宽度的外部数据框架.因此,它就像切出图片的外框,其宽度为30个数据点.

Answer 1

list(zip(lat, long))

给

[(48.01, -6.15), (48.02, -6.1), (48.03, -6.05), (48.04, -6.0), 
 (48.05, -5.95), (48.06, -5.9), (48.07, -5.85), (48.08, -5.79), (48.1, -5.74)]

更多关于zip 这里

Answer 2

尝试使用 numpy 模块，即：np.column_stack 也许可以试验它，看看它是否给你想要的结果/格式

>>> np.column_stack((lat, lon))

查看numpy.column_stack 希望这有帮助:)