在Python Pandas DataFrame中向数字添加千位分隔符的简单方法

Question

假设我有一个pandas数据框，并且想对所有数字（整数和浮点数）添加千位分隔符，那么有什么简便快捷的方法呢？

Answer 1

假设您只想显示（或渲染为 html）带有千位分隔符的浮点数/整数，您可以使用版本 0.17.1 中添加的样式：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'int': [1200, 320], 'flt': [5300.57, 12000000.23]})

df.style.format('{:,}')

要将此输出呈现为 html，您可以使用Styler.

Answer 2

使用Series.map或Series.apply与此解决方案一起使用：

df['col'] = df['col'].map('{:,}'.format)
df['col'] = df['col'].map(lambda x: f'{x:,}')

df['col'] = df['col'].apply('{:,}'.format)
df['col'] = df['col'].apply(lambda x: f'{x:,}')

Answer 3

使用格式化数字时，,您可以使用'{:,}'.format：

n = 10000
print '{:,}'.format(n)
n = 1000.1
print '{:,}'.format(n)

在熊猫中，您可以按照此处的说明使用formatters参数。to_html

num_format = lambda x: '{:,}'.format(x)
def build_formatters(df, format):
    return {
        column:format 
        for column, dtype in df.dtypes.items()
        if dtype in [ np.dtype('int64'), np.dtype('float64') ] 
    }
formatters = build_formatters(data_frame, num_format)
data_frame.to_html(formatters=formatters)

实际上，已经在stackoverflow上讨论了添加千位分隔符的问题。您可以在这里或这里阅读。