如何使用 gensim doc2vec 训练新文本

Question

sentences=gensim.models.doc2vec.TaggedLineDocument("raw_docs.txt")\nmodel=gensim.models.Doc2Vec(sentences,min_count=1,iter=100)\nsentence=TaggedDocument(words=[u\'\xe4\xb8\xba\xe4\xba\x86\'],tags=[u\'T1\'])\nsentences1=[sentence]\nmodel.build_vocab(sentences1,update=True)\nmodel.train(sentences1)\nprint "successful!"\n

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我想使用大数据来训练 doc2vec 模型。我想使用这个预训练模型来训练新文本。

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我只希望用预训练的模型来训练新模型。我该怎么做？上面的代码不起作用......

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