防止熊猫将“ NA”读为NaN

Question

我正在读取的.csv文件包含值为“ NA”的单元格。熊猫会自动将其转换为NaN，这是我不想要的。我知道该keep_default_na=False参数，但这会将列的dtype更改为object这意味着pd.get_dummies无法正常工作。

有什么方法可以防止熊猫在不更改dtype的情况下将“ NA”读取为NaN吗？

Answer 1

keep_default_na=False 为我工作

from io import StringIO
import pandas as pd

txt = """col1,col2
a,b
NA,US"""

print(pd.read_csv(StringIO(txt), keep_default_na=False))

  col1 col2
0    a    b
1   NA   US

没有它

print(pd.read_csv(StringIO(txt)))

  col1 col2
0    a    b
1  NaN   US

Answer 2

您可以尝试先将列转换为 str：

for index, row in df.iterrows():
    na_column = str(row['your_row'])
    if na_column != 'nan':
        # do something on column