对于简单类型查询,需要3.50秒的1000万行

Question

我是数据库查询优化的新手.这是创建表查询:

CREATE TABLE mo (
  id int UNSIGNED NOT NULL auto_increment,
  msisdn varchar(20) NOT NULL,
  operatorid int UNSIGNED NOT NULL,
  shortcodeid int UNSIGNED NOT NULL,
  text varchar(100) NOT NULL,
  auth_token varchar(60) NOT NULL,
  created_at DATETIME,
  PRIMARY KEY(id)
);

我的查询是这样的:

SELECT count(id) as mo_count from mo where created_at > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 15 MINUTE)

当我测试它时,结果是

Time taken for tests:   3.50 seconds

[0] => Array
(
    [id] => 1
    [select_type] => SIMPLE
    [table] => mo
    [type] => ALL
    [possible_keys] => 
    [key] => 
    [key_len] => 
    [ref] => 
    [rows] => 10000255
    [Extra] => Using where
)

请教我如何优化此查询.非常感谢.

Answer 1

您需要INDEX在用于该查询的列上添加一个,否则数据库必须检查表中的所有行以查看哪个行符合您的WHERE子句.

ALTER TABLE mo ADD INDEX (created_at);

该index给MySQL来只扫描表的一部分,根据您在该列有数据的能力.

您可以阅读有关mysql如何使用索引的更多信息.

关于查询本身 - 没有改变你的表的结构你不能真正优化它(除非你知道哪个ids适合WHERE你,你可以改变查询使用id> X,因为id你的表中的列被索引,但我想它不是真的如此).