可能重复:
你最喜欢的分析工具是什么(适用于C++)
是否有任何好的工具来分析混合了C和C++的源代码.有什么优点和缺点,你使用过哪些,并建议使用.请不要给我一个谷歌工具列表.我也可以这样做,我想要的是利用使用这些工具的人的个人经验并了解他们的利弊.
提前致谢.
Mat*_*ner 33
我发现gprof是最好的CPU热点分析器,而Google Performance Tools是最好的采样分析器.两者都适用于C和C++.
在我看来,Windows上没有很好的分析工具.
我会恭敬地不同意马特。
我一直在 Windows 上使用的工具是随机暂停技术，它适用于 IDE 支持的所有语言。
作为使用它进行性能调优的示例，本案例展示了如何通过一系列步骤实现 43 倍的加速。
gprof有很多问题，这里列出来了，根据google-perftools手册，有一些相同的问题在那里重复了，比如上报程序，不行，强调自己（本地）时间，强调图形等（我无法从文档中判断它是否在被阻止时进行采样。）
随着软件系统变得越来越大，自我时间变得越来越不重要。程序计数器大部分时间都花在库例程中或在系统中被阻塞。图变成了巨大的巢穴。人们问“我知道函数 X 的开销很大，但是函数 X 的问题出在哪里？” 更重要的是，“瓶颈”越来越大，因为堆栈平均变得更深，堆栈的每一层都是一个新的机会，可以执行更多不必要的函数调用。
堆栈采样器的一个示例是Zoom，它按行报告百分比，并在阻塞时进行采样，并允许用户控制采样以免在用户输入期间稀释样本集。
编辑：对不起，不能独自离开。这是一个新的解释：
程序的工作方式，它们追踪出一个调用树，它很像我窗外的橡树。它有一个树干（主干），它长出树枝（呼叫点），这些树枝长出更多的树枝，延伸到叶子（指令）和橡子（阻塞呼叫）。
当树木外科医生开始修剪（优化）它时，他是否只看叶子所在的位置（热点）？他是否忽略了橡子（阻塞期间没有样本）？不，他寻找既重（在堆栈上很多）又不健康（不必要）的分支（调用点）。这些就是他修剪的东西。这就是随机暂停和缩放所做的，帮助找到那些呼叫站点。
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