如何在 DynamoDB 中将排序键设置为全局二级索引（另一个分区键）？

Question

我使用了带有以下字段的 DynamoDB 表：

主分区键=>user_id

主要排序键=>conversation_id

示例表数据

+---------+--------------------+ | user_id | conversation_id | +---------+--------------------+ | 10 | aaaa | | 10 | bbbb | | 10 | cccc |
| 11 | aaaa | | 11 | bbbb | | 11 | cccc | +---------+--------------------+

我在 dynamodb 中有两个单独的查询：

1. 要按conversation_id特定的user_id.
   如果输入 10 => 输出 => aaaa, bbbb, cccc
2. 如何user_id从特定中获取所有内容conversation_id？ 如果输入 aaaa => 输出 => 10,11

我可以获得第一个查询的结果，但是如何获取第二个查询结果。？

使用主排序键( conversation_id) 或

如何分配或创建conversation_id为全局二级索引（另一个分区键） ..？

注意：我使用的是 PHP（Codeigniter 框架）

Answer 1

1）您需要使用query来获取分区键的所有排序键。请参考以下链接。

查询接口

查询示例代码

2) 使用 AWS CLI 命令创建 GSI。

本地 DynamoDB：-

您可能需要删除端点 url 并包含适当的区域--region us-east-1。另外，请相应地更改表名称。

aws dynamodb update-table --table-name Movies --attribute-definitions file://create_gsi_attributes.json --global-secondary-index-updates file://create_gsi.json --endpoint-url http://localhost:8000

create_gsi_attributes.json：-

请将属性名称（和类型）更改为conversation_id和user_id

[{
    "AttributeName": "title",
    "AttributeType": "S"
},
{
    "AttributeName": "yearkey",
    "AttributeType": "N"
}]

创建_gsi.json：-

请将键架构属性名称更改为conversation_id和user_id

[{
    "Create": {
        "IndexName": "Movies_Gsi",
        "KeySchema": [{
            "AttributeName": "title",
            "KeyType": "HASH"
        },
        {
            "AttributeName": "yearkey",
            "KeyType": "RANGE"
        }],
        "Projection": {
            "ProjectionType": "ALL"
        },
        "ProvisionedThroughput": {
            "ReadCapacityUnits": 100,
            "WriteCapacityUnits": 100
        }
    }
}]

编辑：-

命令：-

aws dynamodb update-table --table-name message_participants_tbl --attribute-definitions file://create_gsi_attributes_conversation.json --global-secondary-index-updates file://create_gsi_conversation.json --endpoint-url http://localhost:8000

create_gsi_conversation.json：-

[{
    "Create": {
        "IndexName": "message_participants_tbl_gsi",
        "KeySchema": [{
            "AttributeName": "conversation_id",
            "KeyType": "HASH"
        },
        {
            "AttributeName": "user_id",
            "KeyType": "RANGE"
        }],
        "Projection": {
            "ProjectionType": "ALL"
        },
        "ProvisionedThroughput": {
            "ReadCapacityUnits": 100,
            "WriteCapacityUnits": 100
        }
    }
}]

create_gsi_attributes_conversation.json：-

[{
    "AttributeName": "user_id",
    "AttributeType": "S"
},
{
    "AttributeName": "conversation_id",
    "AttributeType": "S"
}]