Ste*_*ven 4 concatenation multi-index dataframe python-3.x pandas
我有一个框架看起来像：
2015-12-30 2015-12-31
300100 am 1 3
pm 3 2
300200 am 5 1
pm 4 5
300300 am 2 6
pm 3 7
另一个框架看起来像
2016-1-1 2016-1-2 2016-1-3 2016-1-4
300100 am 1 3 5 1
pm 3 2 4 5
300200 am 2 5 2 6
pm 5 1 3 7
300300 am 1 6 3 2
pm 3 7 2 3
300400 am 3 1 1 3
pm 2 5 5 2
300500 am 1 6 6 1
pm 5 7 7 5
现在我想合并两个框架，合并后的框架如下所示：
2015-12-30 2015-12-31 2016-1-1 2016-1-2 2016-1-3 2016-1-4
300100 am 1 3 1 3 5 1
pm 3 2 3 2 4 5
300200 am 5 1 2 5 2 6
pm 4 5 5 1 3 7
300300 am 2 6 1 6 3 2
pm 3 7 3 7 2 3
300400 am 3 1 1 3
pm 2 5 5 2
300500 am 1 6 6 1
pm 5 7 7 5
我尝试了 pd.merge(frame1,frame2,right_index=True,left_index=True)，但它返回的不是所需的格式。有人可以帮忙吗？谢谢！
您可以使用concat：
print (pd.concat([frame1, frame2], axis=1))
2015-12-30 2015-12-31 1.1.2016 2.1.2016 3.1.2016 4.1.2016
300100 am 1.0 3.0 1 3 5 1
pm 3.0 2.0 3 2 4 5
300200 am 5.0 1.0 2 5 2 6
pm 4.0 5.0 5 1 3 7
300300 am 2.0 6.0 1 6 3 2
pm 3.0 7.0 3 7 2 3
300400 am NaN NaN 3 1 1 3
pm NaN NaN 2 5 5 2
300500 am NaN NaN 1 6 6 1
pm NaN NaN 5 7 7 5
第一列和第二列中的值将转换为float，因为NaN值将转换int为float- 请参阅文档。
一种可能的解决方案是NaN用一些int例如替换0，然后转换为int：
print (pd.concat([frame1, frame2], axis=1)
.fillna(0)
.astype(int))
2015-12-30 2015-12-31 1.1.2016 2.1.2016 3.1.2016 4.1.2016
300100 am 1 3 1 3 5 1
pm 3 2 3 2 4 5
300200 am 5 1 2 5 2 6
pm 4 5 5 1 3 7
300300 am 2 6 1 6 3 2
pm 3 7 3 7 2 3
300400 am 0 0 3 1 1 3
pm 0 0 2 5 5 2
300500 am 0 0 1 6 6 1
pm 0 0 5 7 7 5
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