格式化pandas列中的Quarter时间

Question

我DataFrame在DateTime索引中有一个列,代表如下的四分之一:

2000-03-31 00:00:00

如何将其转换为'2000q1'？

我查看了文档,但他们只说DateTimeIndex.quarter这里:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DatetimeIndex.quarter.html

format='%Y%q'不起作用.也没有选择on='%Y%q

Answer 1

你可以使用to_period("Q"):

df.index = df.index.to_period("Q")

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3]}, 
                  index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"]))

df.index = df.index.to_period("Q")
df
#       y
#2000Q1 1
#2000Q2 2
#2000Q3 3

要转换普通列col,请使用dt访问Datetime系列中的对象:

df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3], 'col': pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"])})


df['col'] = df['col'].dt.to_period("Q")

df
#      col  y
#0  2000Q1  1
#1  2000Q2  2
#2  2000Q3  3