-2 cuda gpu gpgpu
在Udacity的测验:线程和块"并行编程简介"中,它询问语句"在给定SM上运行的所有线程可以合作解决问题"是真还是假.答案是错误的,但我认为应该是真的,因为:
我有什么误解吗？
Rob*_*lla 5
在所有情况下都不是这样.
在典型的CUDA协作线程意义上,协作线程必须属于同一个块(以便能够使用协作机制__syncthreads()和__shared__内存).
__syncthreads()
__shared__
但是,SM可以包含多个同时执行的块.
来自单独块的线程,即使驻留在相同的SM上,也不能合作,在典型的CUDA意义上的"协作线程".
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8 年，11 月 前
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8 年，3 月 前