如何在 Python 中对 Pandas 数据帧上的行进行 FIFO 推送操作？

Question

我需要维护一个包含 500 行的 Pandas 数据框，当下一行可用时，我想将新行推入并从数据框中丢弃最旧的行。例如，假设我将第 0 行维护为最新，将第 500 行维护为最旧。当我获得新数据时，我会将数据推送到第 0 行，然后它将第 0 行移动到第 1 行，依此类推，直到将第 499 行推送到第 500 行（并且第 500 行被删除）。

有没有办法在 Pandas 上进行这样的 FIFO 操作？多谢你们！

Answer 1

@JohnGalt 在评论中发布了对此的答案。多谢。我只是想把答案放在这里，以防万一人们将来寻找类似的信息。

df.shift(1) df.loc[0] = new_row

df.shift(n)将移动行n时间，填充第一n行na并删除最后n一行。的行数df不会随 变化df.shift。

我希望这是有帮助的。